ETCS Level 2 ohne „Signale“ in einem großen Knoten
In Stuttgart wird erstmals in Deutschland ein großer Bahnknoten mit dem europäischen Zugbeeinflussungssystem ETCS Level 2 ohne Licht-Hauptsignale ausgerüstet.
Beiträge zum Thema Wirkungsmechanismen des Gesamtsystems
RWTH-Symposium nimmt Zukunft der Bahn in den Blick
Digitalisierung, Automatisierung, Innovationen und ihre praktischen Anwendungen: Darüber diskutierten Experten aus Wissenschaft, Industrie und Politik auf dem 3. International Railway Symposium in Aachen.
Vertrauen als Grundstein der Unternehmens- und Sicherheitskultur
DB Regio bündelt sämtliche Aktivitäten zum Thema Sicherheitskultur seit 2020 in einem Aktionsplan. Ein zentraler Bestandteil ist der Fairness-Guide zur Bewertung des Verhaltens von Mitarbeitenden bei der Analyse von Fehlhandlungen.
Aufbruch zu neuen Ufern beim EBL-Kongress von DB Training
Der 17. Kongress für Eisenbahnbetriebsleiter und Sicherheitsmanager fand erstmal in hybrider Form statt. Leitthema war die Weiterentwicklung des Bahnsystems.
MegaHub Lehrte: Revolution im Kombinierten Verkehr
In der deutschlandweit einzigartigen Schnellumschlaganlage steigen erstmalig Ladeeinheiten automatisiert direkt zwischen Zügen um.
SAMIRA – die smarte Rückfahrkamera für Rangierabteilungen
Der Rangierassistent erhöht durch Sensorik und Kommunikation die Sicherheit und Wirtschaftlichkeit auf der letzten Meile.
Die Rettungszüge der DB Netz AG
Die zwischen 2016 und 2020 in Dienst gestellte neue Fahrzeuggeneration wird in den kommenden Jahrzehnten das Bild der Fremdrettung auf den Schnellfahrstrecken Hannover–Würzburg und Mannheim–Stuttgart prägen.
Pilotprojekt zur Digitalen Automatischen Kupplung
Mit Abschluss der ersten Phase haben drei Prototypen ihre Einsatztauglichkeit für die geplante Betriebserprobung bewiesen.
Kollege Roboter neu im Team
In einem Pilotprojekt dreht eine vollautomatisierte Kehrmaschine regelmäßig ihre Runden im Bahnhof, gemeinsam mit ihren menschlichen Kolleg*innen.
Universität Stuttgart entwickelt Haltezeitprognosemodell für die DB Netz AG
In einem Forschungsprojekt hat die Universität Stuttgart im Auftrag der DB Netz AG ein Modell entwickelt, das eine präzise und praxistaugliche Prognose der fahrgastseitig notwendigen Haltezeiten im Schienenpersonenverkehr ermöglicht.
Finden statt Suchen
Nutzen Sie unsere erweiterte Suche für Ihre professionelle Recherche.
