MINTeinander im digitalen Wandel – Mobilität braucht Frauen
Das Projekt „MINTeinander im digitalen Wandel – Mobilität braucht Frauen“ hat sich zum Ziel gesetzt, die Attraktivität der Mobilitätsbranche für Frauen sichtbarer zu machen.
Beiträge zum Thema Personalmanagement
Lokführermangel: Zukunftsbündnis Schiene will Bahnberufe attraktiver machen
Das „Zukunftsbündnis Schiene“ soll den Personalmangel im System Bahn stärker in den Vordergrund seiner Arbeit rücken, fordern die BAG-SPVN und mofair.
Im Spannungsfeld zwischen Technologie und Faktor Mensch
Die IT-Strategie der Deutschen Bahn zielt darauf ab, neue Technologien für die Kunden nutzbar zu machen und so die Zukunft des Reisens maßgeblich zu gestalten.
Die Weiche im Klassenzimmer: Virtual Reality bei der DB
Immersive Technologien verbessern die Aus- und Weiterbildung betrieblicher und technischer Personale und unterstützen die Mitarbeiter in der Praxis.
Weiterentwicklung der interaktiven Fahrsimulatoren beim VDEF
Die zweite Generation der interaktiven Fahrsimulatoren vergrößert die Optionen für die Gestaltung von Übungsfahrten und ermöglicht eine stärkere Interaktion zwischen Trainern und Auszubildenden.
Data Science-Teams aufbauen und führen
Der Erfolg von Data Science-Teams hängt von verschiedenen organisationalen Faktoren ab: Zehn Lektionen aus der Praxis bei DB Cargo.
Der Masterstudiengang Bahnverkehr, Mobilität und Logistik der TU Darmstadt
Der neue berufsbegleitende Studiengang verknüpft Angebote der Bereiche Betrieb, Fahrweg und Fahrzeugemit der Nachfrage in Mobilität und Logistik.
Innovation, Agilität und Sicherheit im Bahnbetrieb
Auf dem 15. Kongress für EBL und Sicherheitsmanager von DB Training ging es um die Auswirkungen der Digitalisierung auf Ausbildung und Arbeit im operativen Bereich.
Bei JR East in Tokio: Drei Monate im Land der aufgehenden Sonne
Im Rahmen der Kooperation mit der DB hospitierte die Autorin beim Bahnunternehmen JR East. Ein Erfahrungsbericht über Kultur und Bahn-Leben in Japan.
Chancen und Grenzen der künstlichen Intelligenz
Die wichtigste Universaltechnologie unserer Zeit ist die künstliche Intelligenz und insbesondere das maschinelle Lernen. Ihre Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig und weitreichend, die Erwartungen groß. Doch es gibt auch Risiken.
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