Fahrplan und Betriebssteuerung

Universität Stuttgart entwickelt Haltezeitprognosemodell für die DB Netz AG

In einem Forschungsprojekt hat die Universität Stuttgart im Auftrag der DB Netz AG ein Modell entwickelt, das eine präzise und praxistaugliche Prognose der fahrgastseitig notwendigen Haltezeiten im Schienenpersonenverkehr ermöglicht.

Digitalisierung

Big Data und Prognostik im Schienenverkehr: Trends und Herausforderungen

Aus den vielfältigen Ansätzen für einen nutzenstiftenden Einsatz von datenbasierten Anwendungen kristallisieren sich drei wesentliche Handlungsfelder heraus.

Digitale Schiene Deutschland

Digitalisierung der Schiene bis 2040: eine Herkulesaufgabe

Die Digitalisierung des Schienennetzes erfordert einen erheblichen Einsatz von Technik, Personal und Kapital, dem beträchtliche Effizienz- und Kapazitätsgewinne für die gesamte Branche gegenüberstehen.

Pilotprojekt der Digitalen Schiene Deutschland

Digitaler Knoten Stuttgart: Digitalisierung ist kein Selbstzweck

Damit die digitale Bahn auch eine bessere wird, ist ein intensives Zusammenwirken von Infrastruktur, Fahrzeugen und Betrieb erforderlich.

Verkehrs- und Klimawende

Elektrifizierung als Baustein der Netzentwicklung

Für die Klima- und Verkehrswende sind die Elektrifizierung von Eisenbahnstrecken und die Nutzung alternativer Antriebe wichtige Bausteine.

Untersuchung in der morgendlichen Hauptverkehrszeit

Ankunftsverhalten von Fahrgästen auf dem Bahnsteig

Untersuchungen zur Fahrgastankunft in der morgendlichen Hauptverkehrszeit sind in verschiedenen Bereichen der Betriebspraxis von hoher Bedeutung.

Optimierung der Trassierung durch einen interdisziplinären Ansatz

Ausweitung der Nutzung des Überhöhungsfehlbetrags von 150 mm

Ein interdisziplinärer Ansatz zur Trassenoptimierung kann die Modernisierung der Infrastruktur durch kurzfristig wirksame Effekte ergänzen.

Integriertes Kapazitätsmanagement Netz

Optimierung der Kapazitätsnutzung bei der DB Netz AG

Das Programm „Integriertes Kapazitätsmanagement Netz“ ist Teil der DB-Dachstrategie und leistet einen Beitrag zur Erhöhung der Betriebsqualität und für eine verbesserte Steuerung der Auslastung im Schienennetz.

Innovative Konzepte und Algorithmen für eine digitale LST (Teil 1)

Smarte Sicherungslogik für das Stellwerk der nächsten Generation

In einem zweiteiligen Beitrag berichten Nachwuchswissenschaftler aus der AG Signalling des DB RailLab von ihrer Arbeit an Zukunftskonzepten für den digitalen Bahnbetrieb. Im ersten Teil wird das Forschungsprojekt „smartLogic“ vorgestellt.

Interoperabilität

Ausrüstungsvarianten bei ETCS Level 3

Während die ersten beiden Stufen des europäischen Zugbeeinflussungssystem bereits im Einsatz sind, befindet sich ETCS Level 3 noch in der Entwicklung. Unter den möglichen Umsetzungsvarianten gilt der sogenannte „Moving Block“ als Königsdisziplin.