Mehr Verkehr auf der Schiene zu ermöglichen und gleichzeitig eine deutliche Verbesserung der Pünktlichkeit zu erzielen, sind die beiden wesentlichen Herausforderungen des Systems Schiene, sowohl für Eisenbahninfrastruktur- (EIU) als auch –verkehrsunternehmen (EVU). Um diesen Ansprüchen gerecht zu werden, konzentriert sich die DB Netz AG als EIU neben dem relativ langwierigen Ausbau der Infrastruktur und der Verbesserung ihrer technischen Verfügbarkeit vor allem auf Maßnahmen, welche die Fahrplanung und die Zugdisposition optimieren. Dieser Artikel bietet einen Einblick in die Möglichkeiten zur automatischen Unterstützung der Zugdisposition mit Algorithmen der mathematischen Optimierung in Kombination mit Künstlicher Intelligenz (KI). Vorgestellt wird auch ein laufender Pilot des Verfahrens Automatische Dispositionsassistenz auf Basis des Produktionsmodell Betrieb (ADA-PMB) in der Betriebszentrale S-Bahn Berlin der DB Netz AG.

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